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WindBlow

EM（Expectation Maximization Algorithm）算法

贝叶斯

EM（Expectation Maximization Algorithm）算法R示例。 EM最大算法是一种迭代算法，用于含有隐变量（Hidden Variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。

隐马尔可夫模型的预测问题

贝叶斯

HMM预测问题。R语言近似算法和维特比算法（viterbi）实现。

隐马尔可夫模型的学习问题

贝叶斯

HMM监督和无监督学习（Baum-Welch 算法）R语言实现。

隐马尔可夫模型

贝叶斯

隐马尔可夫模型相关定义、概念及R语言HMM示例。

IRT项目参数估计

教育统计

R语言进行项目参数估计(Estimating Item Parameters)的例子。

IRT评估应试者的能力

教育统计

R语言基于IRT评估应试者的能力(Estimating an Examinee’s Ability)。

IRT中的测试特征曲线和信息函数

教育统计

IRT测试特征曲线(The Test Characteristic Curve)和信息函数(The Information Function)概念。

项目反应理论IRT

教育统计

项目反应理论（Item Response Theory, IRT）中的项目特征曲线（ICC, Item Characteristic Curve）。

经典测量理论CTT

教育统计

经典测量理论CTT的基本概念（信度、难度、区分度）。

教育统计正态分布的应用

教育统计 R语言

教育统计中利用正态分布计算的两个例子。 1.化等级评定为测量数据; 2.确定测验题目难易度