欢迎来到我的小世界！这里记录着我在学习路上的点滴和思考。这不是枯燥记录，而是一次次挑战自我、解决问题的旅程。虽不断遇到瓶颈和迷茫，但在不断的摸索中，一步步成长。 这个博客，是我整理知识、分享心得的地方，希望能成为和你交流的桥梁，希望能带给你一点启发。 谢谢你的来访，让我们一起加油，一起进步！😊
EM（Expectation Maximization Algorithm）算法R示例。 EM最大算法是一种迭代算法，用于含有隐变量（Hidden Variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。
HMM预测问题。R语言近似算法和维特比算法（viterbi）实现。
HMM监督和无监督学习（Baum-Welch 算法）R语言实现。
隐马尔可夫模型相关定义、概念及R语言HMM示例。
R语言进行项目参数估计(Estimating Item Parameters)的例子。
R语言基于IRT评估应试者的能力(Estimating an Examinee’s Ability)。
IRT测试特征曲线(The Test Characteristic Curve)和信息函数(The Information Function)概念。
项目反应理论（Item Response Theory, IRT）中的项目特征曲线（ICC, Item Characteristic Curve）。
经典测量理论CTT的基本概念（信度、难度、区分度）。
教育统计中利用正态分布计算的两个例子。 1.化等级评定为测量数据; 2.确定测验题目难易度