EM（Expectation Maximization Algorithm）算法R示例。 EM最大算法是一种迭代算法，用于含有隐变量（Hidden Variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。
HMM预测问题。R语言近似算法和维特比算法（viterbi）实现。
HMM监督和无监督学习（Baum-Welch 算法）R语言实现。
隐马尔可夫模型相关定义、概念及R语言HMM示例。
R语言survey包用于调查数据分析，处理分层、聚类或多阶段抽样的调查数据，进行各种统计推断。
R语言 MatchIt 包进行倾向性配匹配（Propensity Score Matching，PSM）分析。
gtsummary包，主要作用是汇总数据、回归建模，然后将统计的结果以一种可自定义的、优美的格式输出出来，简化数据科学流程，极大提高数据统计效率。
R语言常用统计假设检验汇总。
汇总一些利用tidyverse进行分组统计的一些方法。
R语言中与正态分布有关的函数的使用方法。